言究院當 ChatGPT 在 2022 年底橫空出世，很多人都說 Google 在 AI 競賽裡落後了。
但 Google 有一張王牌：一個 4 歲學下棋、17 歲拒絕百萬英鎊、在圍棋盤上擊敗世界冠軍、又用 AI 拿下諾貝爾化學獎的人。他就是 Google DeepMind 的執行長，德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis），Gemini 背後的那個人。
要理解他，得先回到一盤輸掉的棋。
一盤輸掉的棋
1976 年，哈薩比斯出生在倫敦北部。父親是希臘塞浦路斯裔，熱愛音樂；母親是新加坡華裔。他沒有走向父親的藝術道路，反而很早就展現出驚人的邏輯天賦。
4 歲接觸西洋棋，13 歲已達大師水準，等級分約 2300，在同年齡層中名列世界前茅。8 歲時，他用比賽贏來的獎金，買了人生第一台電腦 ZX Spectrum，開始自學寫程式。在棋盤上，他只能控制一局的勝負；在電腦裡，他可以創造整個世界。
11 歲那年，他在列支敦斯登參加一場國際賽，和一位丹麥老將下了將近十個小時。殘局時，他判斷自己已無勝算，投子認輸——事後才知道，他其實有機會逼和。
他後來回憶，那一刻他環顧整個大廳：這裡聚集了許多最聰明的頭腦，而所有這些腦力，都耗在這 64 格的零和遊戲上。一個念頭冒了出來：
為什麼不把這些最聰明的頭腦，用在更重要的地方，比如治療癌症？
他決定，他不要只當一個下棋的人。他要做一台比任何人都會思考的機器。
拒絕一百萬英鎊
他 16 歲就完成高中課程，被劍橋大學錄取，但因為年紀太小，學校建議他晚一年入學。
這一年空檔，他走進了當時英國最酷的遊戲公司：彼得·莫利紐（Peter Molyneux）的牛蛙製作（Bullfrog）。17 歲的他，參與開發了經典模擬遊戲《主題樂園》（Theme Park）：每個遊客都有自己的飢餓度、開心度和噁心程度。如果玩家在雲霄飛車出口擺薯條攤，遊客吃完就會集體嘔吐。
這種「建一個世界、讓智慧體在裡面互動」的思維，後來成了 DeepMind 訓練 AI 的核心邏輯。
《主題樂園》大賣。據流傳的說法，莫利紐希望他放棄大學留下來，開出了價值約一百萬英鎊的條件。他拒絕了。他的計畫很清楚：先去劍橋理解電腦的極限，再去讀博士，理解人腦的極限。
深藍的「失望」
1997 年，他還在劍橋讀大學時，IBM 的「深藍」擊敗了西洋棋世界冠軍卡斯帕洛夫。全世界都在歡呼，哈薩比斯卻有點失望。
深藍靠的是暴力運算和人類專家寫好的評估規則，它只會下西洋棋，換一個遊戲就什麼都不會。他後來說，真正讓他佩服的反而是卡斯帕洛夫：他下棋能和機器平分秋色，同時還能做人類能做的所有其他事。
他更確定了：真正的智慧，應該像人腦一樣，能透過學習去適應任何環境。
先懂人腦，再造大腦
大學畢業後，他創辦了遊戲公司 Elixir Studios，學會了管理團隊、和投資人周旋。幾年後，他做了一個讓旁人費解的決定：從遊戲公司老闆，變成倫敦大學學院（UCL）的博士生，攻讀認知神經科學。
他研究的是大腦的海馬迴。2007 年，他發表了一篇引人注目的論文：海馬迴受損的失憶症患者，不只記不住過去，連想像未來的場景都變得破碎。
這指向一個深刻的想法：想像力，某種程度上是記憶的重組。大腦像一個遊戲引擎，用過去的素材模擬未來，從而做出規劃。這個「世界模型」的概念，後來深深影響了 DeepMind 的研究方向。
DeepMind：解決智慧，再用它解決一切
2010 年，他和 Shane Legg、Mustafa Suleyman 在倫敦創辦了 DeepMind。他們的使命大得嚇人：
先解決智慧，再用它解決其他一切。
早期投資人包括彼得·提爾，以及伊隆·馬斯克。據流傳的故事，哈薩比斯在一次會面中提醒馬斯克：就算人類移民火星，如果地球上的 AI 失控，它也會跟著去火星。
2013 年，DeepMind 的演算法只靠看螢幕畫面，就學會了玩多款 Atari 遊戲。隔年，Google 以約 4 億英鎊收購 DeepMind。哈薩比斯堅持兩個條件：總部留在倫敦，以及成立 AI 倫理委員會。
AlphaGo 的「第 37 手」
有了 Google 的算力，他向心中的聖杯發起挑戰：圍棋。圍棋的變化比宇宙中的原子還多，暴力窮舉完全行不通。
AlphaGo 先學習人類棋譜，再透過大量自我對弈不斷進化。2016 年 3 月，它在首爾挑戰李世石。第二局的第 37 手，AlphaGo 下了一步所有解說員都以為是失誤的棋——後來證明，正是這一手奠定了勝局。
AlphaGo 最終以 4:1 擊敗李世石。哈薩比斯終於造出了他心中的那種機器：不是死板的深藍，而是能創造出人類從未想過的新招。
但他說，破解圍棋從來不是終點。真正的目標，是破解現實世界的難題。
AlphaFold 與諾貝爾獎
他把火力轉向生物學最難的問題之一：蛋白質摺疊。蛋白質的功能取決於它的立體結構，而從胺基酸序列預測結構，是困擾生物學界五十年的難題。過去解析一個蛋白質結構，往往要花上數年。
2020 年，AlphaFold 2 在國際蛋白質結構預測競賽中，達到接近實驗方法的準確度。DeepMind 隨後免費公開了兩億多種蛋白質的結構預測，幾乎涵蓋所有已知的蛋白質，被全球科學家用在疫苗、藥物和疾病研究上。
2024 年，哈薩比斯和同事約翰·江珀（John Jumper），與美國科學家大衛·貝克（David Baker）共同獲得諾貝爾化學獎。從列支敦斯登那個想「用智慧治療癌症」的男孩，到諾貝爾獎得主，他走了將近四十年。
Gemini 的反擊
ChatGPT 爆紅後，Google 把旗下兩大 AI 實驗室 Google Brain 和 DeepMind 合併為 Google DeepMind，由哈薩比斯掌舵。
他的回應是 Gemini：從一開始就設計成「原生多模態」，同時理解文字、圖片、聲音和影片。隨著新版本推出，Gemini 在多項評測上追上、甚至超越了對手，也走進了更多人的手機和日常。
他是誰？
他是那個在 80 年代的倫敦，盯著 ZX Spectrum 螢幕發呆的少年；是那個面對百萬英鎊，轉身走進劍橋的長期主義者；是那個不甘心人類的聰明才智被遊戲耗盡，發誓要破解智慧本質的人。
他不像馬斯克那樣張揚，甚至低調得有點枯燥。但他始終相信：
人工智慧不只是聊天機器人或生成圖片的工具，它是一個「元工具」，能幫助我們發現新材料、新藥物，甚至解開宇宙的謎題。
當年那個在列支敦斯登認輸的男孩，終於找到了比西洋棋更重要的事。
